Ingenieros agrónomos de Palencia analizan la distribución potencial del pino carrasco en la región

Leonor Ramos Wilson/DICYT El ingeniero agrónomo de la Universidad de Valladolid Norlan Ruiz ha finalizado su tesis doctoral Determinación de la Distribución Potencial del Pinus halepensis Mill en Castilla y León mediante técnicas geoestadísticas después de más de tres años de trabajos e investigaciones. Este científico del Departamento de Ingeniería Agrícola y Forestal, en el campus de La Yutera de Palencia, destaca que la provincia palentina y la de Valladolid son las que cuentan con mayor número de ejemplares y de más calidad de esta especie procedente del Mediterráneo, según publica en Global Science Books, un número especial de la revista científica Dynamic Soil, Dynamic Plant.

Norlan Ruiz, junto a sus dos tutores, Jesús Martín Gil y Salvador Hernández Navarro, ha estado investigando y desarrollando los métodos para averiguar qué variables ambientales son las que mejor definen el establecimiento del pinus halepensis o pino carrasco en Castilla y León. "Todo surgió por una preocupación forestal sobre el pino en Castilla y León, por ser una especie poco valorada, tanto en lo ecológico como en lo social, ya que no es autóctono, procede del Mediterráneo", señala Norlan Ruiz.

Tecnología punta

Para llevar a cabo la tesis, ha usado herramientas de tecnología de punta a través del sistema de información geográfica (SIG), como el programa ArcGis 9.0, y para la obtención de todos los datos geoestadísticos se han apoyado en programas como SPSS y Statistica.

"Nuestro objetivo era usar todos los mecanismo posibles para definir las áreas potenciales de las masas de pino carrasco a partir de la creación de un índice de aptitud y desarrollar un modelo de calidad mediante un análisis de varianza y regresión, con el fin de determinar la distribución potencial, promover el desarrollo, planificación y ordenación de la especie objeto de estudio", señala Ruiz.

Además, para ampliar la documentación ha usado los primeros inventarios forestales que nacieron y también se ha surtido de los anuarios estadísticos forestales, del Ministerio de Agricultura, desde 1956. En cuanto a la ubicación de su estudios, Norlan Ruiz asegura que "con el tercer inventario que usamos nos dimos cuenta que en Palencia y en Valladolid eran las zonas donde más población de pino carrasco hay".

Datos específicos

Hay que tener en cuenta que no es la primera vez que se lleva a cabo un estudio de similares características. Pero ahora, y como señala su autor, "la tesis cuenta con más datos específicos como mapas de las precipitaciones, temperaturas, evapotranspiración, oscilación, insolación etc, bases de datos alfanuméricas y demás información gracias a las últimas tecnologías".

Asimismo, Ruiz asegura que, tras la finalización de su tesis, se ha dado cuenta de que "la polivalencia, flexibilidad y reversibilidad del pino carrasco le convierten en la herramienta de gestión más eficaz de la zona y en la especie más capaz de soportar el cambio climático". Asimismo, indica que los resultados son similares pero no iguales a los de otros estudios realizados anteriormente.

16 variables estudiadas

Para llevar a cabo el estudio, Norlan Ruiz tuvo que determinar una serie de variables que pudiesen afectar al desarrollo del pinus halepensis. En total, usaron 16 variables, entre ellas, las precipitaciones de las cuatro estaciones, la temperatura media anual, el pH, la oscilación térmica, la suma de superávit, altitud... "Y todas las variables tiene su correspondiente base de datos", señala el ingeniero agrónomo. Durante el estudio geoestadístico "nos dimos cuenta de que en ese conglomerado de variables no todas son aptas para la distribución de la especie, porque el pino es bastante tolerable al frío y, por ejemplo, resiste las temperaturas cálidas", definiendo la especie como termófila y xerófila, apunta. También llegó a la conclusión de que hay unas variables que sí determinan la distribución potencial del pinus halepensis en Castilla y León, entre ellas altitud, evapotranspiración, precipitación anual, precipitación en cada estación y temperatura máxima.