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Ciencia España
Valladolid, Jueves, 11 de marzo de 2010 a las 15:54

Un proyecto empresarial mejorará el diagnóstico del alzheimer o la retinopatía

El Grupo de Ingeniería Biomédica trasladará al mercado su experiencia en el desarrollo de software para detectar enfermedades de gran impacto social
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Cristina G. Pedraz/DICYT Hace apenas dos meses, tres investigadores del Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valladolid recogieron el primer premio del concurso Campus Emprende por su proyecto empresarial dirigido al desarrollo y comercialización de herramientas para la detección de enfermedades de gran calado social, como el alzheimer, la apnea del sueño o las lesiones oftalmoscópicas asociadas a la retinopatía diabética.

 

Daniel Álvarez, José Víctor Marcos y Roberto Hornero continúan en la actualidad madurando su plan de empresa, con el que pretenden dar salida a los resultados de la investigación que el grupo lleva acumulando desde hace años. En concreto, prevén comercializar varias líneas de producto en relación con las diferentes líneas de investigación en las que trabajan, como la detección de patologías neurodegenerativas, una de las principales. “Se trata de analizar registros de electroencefalograma y magnetoencefalograma para ayudar en el diagnóstico de enfermedades como el alzheimer”, precisa Daniel Álvarez, quien recuerda que los especialistas médicos aún no tienen un procedimiento que permita obtener una respuesta lo suficientemente temprana como para aplicar un tratamiento efectivo al paciente.

 

“Muchas veces el alzheimer se diagnostica porque se descartan otras patologías, pero no existe un diagnóstico clave, solo se puede saber con claridad una vez que el paciente ha fallecido y se analiza por necropsia el cerebro”, asegura el ingeniero. Se busca, pues, ofrecer un diagnóstico fiable y precoz para iniciar una terapia lo antes posible, algo muy importante para la evolución de la enfermedad.

 

Signos de retinopatía

 

Por otro lado, los investigadores llevarán al mercado sus resultados en procesado de imágenes de fondo de ojo para la detección automática de signos de retinopatía diabética, la primera causa de ceguera entre la población. Las cifras revelan que, tras 20 años de enfermedad, el total de los pacientes de diabetes tipo I y el 80 por ciento de los enfermos tipo II sufren retinopatía, aunque el diagnóstico precoz y un tratamiento adecuado evitarían el 90 por ciento de las cegueras. El procesado de imágenes de fondo de ojo trata de detectar automáticamente los signos de la retinopatía diabética, tales como hemorragias o vasos sanguíneos anormales.

 

En estos momentos el diagnóstico se realiza a partir de la historia clínica y el estudio de las imágenes de fondo de ojo del paciente, y el mayor inconveniente se encuentra “en el número de imágenes que el especialista médico debe analizar para el diagnóstico temprano”. “Si se realizasen todas las imágenes de fondo necesarias para tratar de detectar lo más tempranamente posible la enfermedad al especialista le llegaría una avalancha de imágenes”, apunta José Víctor Marcos.

 

El objetivo de los ingenieros vallisoletanos es desarrollar un sistema intermedio que trate de cribar las imágenes susceptibles de enviar al especialista y reducir así su carga de trabajo. En todos los casos, el producto que comercializarán es el software que desarrollan para analizar esos signos y que puede implantarse en los dispositivos médicos que se utilizan para el registro de las diferentes señales, lo que serviría de gran ayuda para el médico. El grupo cuenta con una bolsa de servicios valorada en 9.000 euros para la puesta en marcha del proyecto empresarial, creado en el marco del proyecto T-CUE.

 

Nuevo método diagnóstico de la apnea del sueño

 

Una de las líneas más novedosas del grupo se centra en el desarrollo de software para mejorar el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño, una enfermedad que afecta a la capacidad de respirar al dormir. Frente a la polisomnografía nocturna, el método diagnóstico tradicional que conlleva algunos problemas, los investigadores proponen un sistema “automático” basado sólo en la señal de saturación de oxígeno.

 

La denominada pulsioximetría es una prueba sencilla que consiste en la medición no invasiva del oxígeno transportado por la hemoglobina.Debido al bombeo del corazón, la medida de la saturación de oxígeno no es algo continuo, sino que se realiza en base al pulso del paciente, por lo que los equipos de oximetría siempre proporcionan tanto la saturación de oxígeno en sangre como la frecuencia cardiaca. La prueba pueda realizarse “en el propio domicilio del paciente” en lugar de en el hospital, lo que permitiría “eliminar listas de espera y reducir costes, complejidad y trabajo del especialista”.

 

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