Nosso grande desafio é conseguir máquinas tão inteligentes quanto uma pessoa

Cristina G. Pedraz/DICYT A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que pretende automatizar decisões racionais em função das mudanças do meio. O Instituto de Investigação em Inteligência Artificial do CSIC (Conselho Superior de Investigações Científicas) trabalha nesta linha há vários anos. Seu diretor, Ramón López de Mántaras, participou no dia 12 de dezembro de uma das conferências organizadas pelo Ateneo IMUVA (Instituto de Matemática da Universidade de Valladolid) para celebrar o centenário do nascimento de Alan Turing, pai da informática.

Conforme explicou López de Mántaras a DiCYT, existem duas grandes aproximações à inteligência artificial: as denominadas forte é fraca. A fraca tem um enfoque não geral, isso é, “trata de programar computadores ou desenvolver robôs que realizam tarefas específicas, que sejam especialistas em resolver problemas em um âmbito concreto do conhecimento, como jogar xadrez ou diagnosticar algum tipo de doença, ainda que não seja capazes de jogar outros jogos ou fazer o papel de médico geral”. Até agora, a maior parte dos avanços realizados na comunidade científica internacional em torno da inteligência artificial foram deste tipo, “específico”, agrega o especialista.

Por outro lado, o enfoque forte “trata de fazer com que as máquinas tenham inteligências gerais, como a nossa”. Deste modo, computadores e robôs “já não são especialistas em um tema muito concreto, mas têm uma versatilidade e adaptabilidade ampla”. A idéia é que a máquina “possa ser tão inteligente quanto uma pessoa”, já que a inteligência “não depende do que está implementado dentro de um sistema biológico, de modo que o substrato pode ser eletrônico”. Este tipo de inteligência artificial, “é muito mais ambiciosa e o grande desafio atualmente”.

Durante sua conferência, intitulada A viagem da Inteligência Artificial: O caminho transitado e o (longo) caminho a ser percorrido, Ramón López de Mántaras afirmou que ainda existem poucos estudos neste sentido. “Estamos ainda no princípio deste caminho, um caminho longo e complexo por percorrer para chegar a uma inteligência artificial geral”.

No entanto, afirma, existe uma etapa prévia na qual se está avançando atualmente, os denominados sistemas integrados. “Trata-se de uma máquina que vai da percepção à ação, isso é, que percebe seu meio através de sensores que atuam como nossos sentidos e que aprende interagindo com seu meio, o que lhe permite desenvolver inteligência de tipo geral. Planejar, raciocinar e aprender são componentes da inteligência,  e para conseguir isto é preciso integrar no robô todas as capacidades necessárias”, conclui. Como exemplo do sistema integrado, o especialista cita os carros automáticos, dos quais já existem protótipos. Estes veículos contam com diversos sensores para detectar a rua, a visão dos semáforos, os pedestres que cruzam ou evitar colisões com outros carros, isso é, “realizar ações que um ser humano faria e tomar decisões de forma adequada, através da percepção e ação”.

Nesta linha, o desenvolvimento das neurociências permitirá progredir na inteligência artificial. Conforme afirma o diretor do Instituto de Investigação em Inteligência Artificial do CSIC, “a inteligência é algo muito complexo e, inclusive a nível biológico ou psicológico, ainda há muito por aprender. Todos os progressos feitos em neurologia ou neurociências são muito importantes porque podem nos ajudar muito a replicar um cérebro humano, do ponto de vista de modelar os neurônios biológicos e fazer um neurônio artificial que se aproxime o máximo possível a seu funcionamento.

Ateneo IMUVA

Assim, o Ateneo IMUVA comemora o centenário do nascimento de Alan Turing, um visionário, matemático de formação, que é considerado o pai da Informática por suas contribuições ao desenvolvimento da computação, da criptografia ou da inteligência artificial. Dentro desta celebração encontra-se também uma segunda conferência programada para o dia 13, quinta-feira, as 17 horas, no Salão de Graus I da Faculdade de Ciências, e que terá como responsável Øyvind Ytrehus, da Universidade de Bergen (Noruega). Este professor, especialista internacional e colaborador do Instituto de Matemáticas da Universidade de Valladolid, apresentará uma perspectiva histórica dos códigos corretores de erros.

O Ateneo IMUVA tem como objetivo converter-se em fórum de encontro mensal com a Matemática na Universidade de Valladollid. Além de outras conferências ou seminários mais técnicos, as palestras programadas no Ateneo são dadas por especialistas internacionais nos temas escolhidos, em função de sua vigência, oportunidade, interesse histórico ou relevância científica. O formato é o de conferências de divulgação para o público interessado na matemática em geral.